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来源知乎

2018-11-06 10:12:09

来源:知乎

关于这个页面,其实其工作主要分为以下的三个部分:

Extracting the gender and age of the people in these pictures.

Obtaining real time insights on the data extracted eating real time dashboards to view the above results.

而黑体字的这一部分,则是年龄识别的核心。其主要组成则是微软协同工作的一个project,称之为牛津计划(project oxford)。

关于PO,人脸检测的部分是有一个页版的demo的,如下l:

Microsoft Project Oxford Demo Face()

Microsoft Project Oxford How-to detect faces from an image()

上图就是PO里关于人脸检测的一个例子,稍微熟悉face detection的人都知道人脸检测是要使用到关键点的。上面这个右侧的代码就是检测到了这些关键点。

其实就这个程序本身,它只是用来测试的,关于年龄这一部分已经封装成模型了

它只需要针对进入的新人脸提了特征之后直接判断年龄,也就如下面这段代码所示:然后,来到关键的部分,也就是如何利用attribute(这里主要指age of the face)。

贴一下官方的原话:

Age (Attribute)

Age is one of the attributes that describes the age of a particular face. The age attribute is optional in thedetection results, and can be controlled with a detection request by specifying the analyzesAge parameter as 'true'.

For more details, please refer to the guide Face - Detection.

face detection api参考页面

Microsoft Azure Intelligent Service developer portal()

不过一路下来,发现微软仅仅只是提供了api ,并没有专门列出参考文献,说明使用的是什么时候的论文去检测人脸的年龄。

简单看了下PO有关人脸识别API的部分,涉及到人脸处理的时候,在离线部分仅能对人脸进行标定,训练以及测试都必须在微软端完成。如此看来,官方有意做成黑箱的形式,即你只需要提供输入,官方负责输出。

目前人脸处理的那部分,微软PO的页没有给出公开资源。

不过有一句还是要提一下,年龄检测和性别检测,看起来虽然很特殊,但是实质依然是传统的分类问题,也是使用传统的方法去处理:特征提取、训练/测试

howold的制作人之一,在福布斯发表了一篇简短解释工作原理的文章

《How Does Work?》()

其中,关于年龄识别的部分,是这么写的:

For age detection and gender detection, they are just classic regression and classification problems in machine learning. It involves facial feature representation, collecting training data, building regression/classification models and model optimization. There are plenty of publications in this area.

如果你仅仅是想要知道年龄识别具体怎么工作,那直接搜索3~5年内3CV,以及PAMI、IJCV之类刊物上的关键词即可。

但是如果你想要知道howold具体使用了什么算法,那么有两种方法:

1)你直接和上面那位作者交流,他的联系方式在文章里有

2)你需要一个直接在微软的,或者是用了Azure的人,来现身说法,说明一下

不过说老实话,现在来看,age识别,并不是一个很麻烦的事情。

延伸阅读:听微软官方讲述背后的技术故事10大原因解密How-Old为何能刷爆朋友圈!只要一天就可以搭建测年龄站?全刷屏 微软病毒爆发流行技能这个“黄色站”是怎样测年龄的?微软体验:威廉王子只有24岁 巩俐比我小10岁

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